12MP Hohe Auflösung: Optimiert für 12-Megapixel-Industriekameras, liefert scharfe, hochauflösende Bilder für hochpräzise Fehlererkennungs- und Messanwendungen.

25mm Feste Brennweite: Makroorientiertes optisches Design, hervorragend für die Detailerfassung im Nahbereich, die Erkennung kleiner Komponenten und visuelle Aufgaben mit hoher Vergrößerung.

F2.8-F16 Manuelle Blende: Einstellbarer Blendenbereich für flexible Kontrolle über Helligkeit und Schärfentiefe, anpassbar an variable Lichtverhältnisse an Produktionslinien.

1.1" Großformatige Abdeckung: Entwickelt für 1.1"(Φ17.6) Sensoren, abwärtskompatibel mit 1" und 2/3" Sensoren, vermeidet effektiv Vignettierung und maximiert die Bildleistung der Kamera.

Extrem geringe Verzerrung: Bietet eine TV-Verzerrung von weniger als 0,07 %, liefert eine herausragende geometrische Genauigkeit, die für messorientierte Machine-Vision-Projekte entscheidend ist.

Flexibler Makro-Arbeitsbereich: Unterstützt optische Vergrößerungen von -0,1X bis -0,4X und deckt mehrere Arbeitsabstände für verschiedene Nahinspektionsanforderungen ab.

Standard C-Mount Schnittstelle: Gewährleistet breite Kompatibilität mit gängigen C-Mount-Industriekameras, einfach für Systemintegration und Geräteaustausch.

Industrietaugliche Zuverlässigkeit: Robuste mechanische Struktur, stabile Leistung im Bereich von -20°C bis +60°C, gut geeignet für raue Bedingungen in der Fabrikautomatisierung.

Roboter-Bin-Picking: Bietet eine breite, stabile Sicht für Roboterarme, um zufällige Teile aus unordentlichen Behältern an Montagelinien zu identifizieren, zu lokalisieren und zu greifen.

Inspektion von Förderbandübersichten: Überwachung von Produkten über einen großen Bereich auf Hochgeschwindigkeits-Logistik- oder Verpackungslinien zur Überprüfung auf Anwesenheit, Ausrichtung oder grobe Fehler.

AGV-Navigation & Sicherheit: Dient als primärer Vision-Sensor für autonome geführte Fahrzeuge zur Kartierung der Umgebung, zur Erkennung von Hindernissen und zur Gewährleistung einer sicheren Navigation in dynamischen Lagern.